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2.4秒!微信推荐系统方案Ekko相关论文成功入选OSDI

CNMO 【原创】 作者:王子琴 2022-08-05 15:30
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  【CNMO新闻】众所周知,随着大数据功能的普及,我们在刷手机的时候,应用会推荐各种我们看过或可能感兴趣的视频、图文等。而这背后有一个叫做“推荐系统模型”东西。8月5日,CNMO了解到,微信的超大规模推荐系统模型低延时更新方案Ekko,全球模型更新生效延时低于2.4秒。也就说推荐给你的东西,只要2.4秒就能更新一次。

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  不仅如此,微信基础架构团队关于Ekko方案详解的论文,入选了计算机系统领域顶级国际会议OSDI,这是腾讯首次以第一单位在该会议上发表论文。不过,大家可能对于OSDI并不熟悉,简单来说OSDI是计算机系统领域最顶级的国际学术会议,被誉为“操作系统原理领域的奥斯卡”。

  为了让用户每时每刻都能看到自己感兴趣的新内容,微信打造了Ekko,而Ekko来源于微信的WePS项目,在去年初全面上线。

  如今,微信在全球拥有12.88亿月活,是国内唯一一款用户超10亿的APP。也正式因为此,微信的10亿+用户规模给这一需求带来挑战。基于此,微信有数千个TB级推荐模型,罕有支持该规模的全球模型存储服务;微信的大量机器/大规模网络构成了容灾方面的挑战;并且需要实时监控大量推荐模型的健康程度进行自动灾难恢复。

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