蚂蚁集团联合武汉大学 推出 20 亿参数遥感基础模型

　　【CNMO新闻】2月28日，据蚂蚁集团官微，蚂蚁集团已经研发出了20亿参数多模态遥感基础模型SkySense，其论文已被世界计算机视觉顶会CVPR 2024接收。数据显示，SkySense是迄今为止国际上参数规模最大、覆盖任务最全、识别精度最高的多模态遥感基础模型。

SkySense 在 17 项评测中均超过国际上最新的遥感模型

　　SkySense 可用于地貌、农作物观测和解译等。譬如，SkySense 在尝试通过遥感卫星观测森林覆盖与分布，用于监测蚂蚁森林植被的健康度和生长状况，保护蚂蚁森林的植被资产；此外，SkySense 可基于遥感卫星智能解译，实现对野火小时级的监测与火势预估，辅助应急救灾；同时，SkySense 通过多光谱、SAR 雷达影像实现了对包括水稻、玉米、花生、油菜等在内的几十种作物的精确识别，可对作物的长势健康度、收割进度、生长周期、土壤墒情以及农作物病害灾害等进行全方位监测与评估，助力普惠金融和乡村振兴。

　　SkySense 在总计 17 项国际权威公开数据集上进行了测评，其测试任务类型包括了土地利用监测、高分辨率目标识别、地物变化检测等 7 种常见遥感感知任务，并与国际上已发布的包括 IBM 和 NASA 联合研发的 Prithvi 等共 18 个全球主流同类模型做了测试结果比较。数据显示，在 17 项测评中 SkySense 均名列第一。譬如，在国际高清遥感地物检测榜单 FAIR1M 2.0 中，SkySense 的平均精度（mAP）领先第二名超 3%。

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