智能时代，济南的“昇腾”样本

“当前，解决人工智能与实体经济深度融合的发展瓶颈，最后一公里路该往何处去？”中国人工智能学会理事长戴琼海曾经这样感叹。

是的，人工智能等技术正在催生第四次工业革命是业界普遍的共识，但是如何落地、应用却并不容易。人工智能如何真正赋能新旧动能转换？如何推动经济发展和社会进步？

10月21日，在2020中国人工智能产业峰会暨昇腾计算产业峰会（济南），这个问题的答案已经浮现。

“接地气”的AI

在漫长的铁路线上，一款“智能鹰眼”智能视频分析预警系统正在大显身手，它可以实现全天候定位、跟踪、识别、警告和驱离等功能。这个系统已经扩展到其他远距离大场景的智能视频监控，如边海防、输油管线、森林防火，让安全监控变得更有效率；以及近距离小场景的智能视频监控，如自助厅安防、园区安防、铁路上道作业系统等等。

在山东，AI+全息感知体系，正在构筑起智慧城市的神经中枢，它改变了智慧城市仅仅是简单的信息化、侧重硬件智能化、信息孤岛等问题，重塑流程，打通融合生态，也打破了跨业务、跨部门的数据壁垒，智能鹰眼从单维视觉到全息感知，从看见到预见。例如，在智慧交通领域，可以对醉驾、毒驾等重点驾驶人员及假/套牌、双胞胎车等重点车辆动态化管控，对道路拥堵、车辆通行规律等全域、全量、全时交通态势信息实时分析……

上面两种AI的应用虽然属于不同行业、不同场景，但有一个共同的特点：AI接地气了。而且，它们都出自山东的企业，一个来自神思电子技术股份有限公司，一个来自以萨数据技术有限公司。

值得指出的是，他们在AI落地的过程中并不孤单，背后还有“高人”相助。

神思，一家总部位于济南高新区的科技企业，在身份证阅读机器产品深耕10年后，2016年向人工智能领域进军，目标是成为在身份识别相关领域提供具备人工智能特征的、行业解决方案的一站式国际化服务提供商。去年，神思加入华为的朋友圈，构建起鲲鹏、昇腾双生态。

神思总经理井焜透露，智能鹰眼智能视频分析预警系统的背后，是华为Atlas 500作为计算节点提供边缘端计算能力，而神思的远距离、大场景、全天候入侵目标检测算法也扮演重要角色。以其铁路上道作业系统为例，就实现了铁路上道作业全流程闭环管理，支持全天多人脸远距离识别（5人，0-2.5米无盲区），经铁路济南局集团公司评审，系统成果达到 “国内先进”水平。经山东省科学院查新，上道作业系统填补国内空白。

以萨，是AI+大数据实践的领军者，在车辆、人脸、人体、人像、物联感知等多维数据融合应用的前沿技术领域有着很深的积累。自从2017年与华为携手后，双方合作步伐加快，在芯片、智能应用等方面展开合作。

例如，双方强强联合，推出基于华为Atlas 300 AI加速卡+以萨视频分析大数据系统的联合解决方案，让公共安全视频监控系统发生蜕变，实现由被动防范向主动预警的跨越式变革，也让大数据的价值挖掘上升到了新高度。

生态的“合力”

华为与神思、以萨的合作，透露了AI落地最后一公里的解决之道，那就是：生态的“合力”。

正如华为昇腾计算业务总裁许映童所说，“人工智能作为一项通用目的计算，要推动数字经济、实现产业的转型升级和新旧动能的转换，就必须整合行业生态，由政府、企业乃至人才培养，聚合在一起发挥最大的作用。”

这从华为AI计算团队的变阵可见一斑：不再只有研发团队，也有市场销售团队，更是不断扩展，成为一支覆盖产品研发、销售、服务全环节的生态构建全能部队。

在2020昇腾计算产业峰会（济南）上，华为展现了全栈的技术体系，构建起基础软硬件平台：最底层的硬件层，昇腾拥有终端到模组、小站、板卡、服务器甚至集群，AI算力可以提供至“端，边，云”全场景；在上层，昇腾拥有异构计算架构CANN，对下统一端边云全场景的硬件形态和操作系统，对上支持多种AI框架的适配；再往上，是AI框架层，有AI框架MindSpore、全流程开发工具链MindStudio；在表层，是为行业AI应用开发者提供的各种开发服务，直接深入不同行业领域。

在峰会上，许映童展示了更广阔的生态构建举措：贯彻“一中心、四平台”的理念，即以AI集群为代表的人工智能计算中心，以及公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台、科研创新&人才培养平台，支撑起人工智能的生态化，支撑起人工智能的产业化。

一句话，昇腾已经不仅仅是强大的AI硬件平台，更是成为推动人工智能落地的生态，“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”的举措，聚合起无数像神思、以萨这样的合作伙伴，共同将人工智能推向接地气的千行百业、无限场景。

泉城的蜕变

AI可以改变一个个公司，上面提到的神思、以萨乘着AI的春风锐意转型、异军突起。

AI可以改变一个个行业，就像上面提到的铁路安全、智慧城市，还有中国制造。许映童在会上透露，在华为全球生产中心，目前已经实现工位级、线体级、车间级AI质检，这个智能化升级，将原来6人配置的产线质检人员减少到2个人，而质检准确率却从90%提升到99.9%。

AI同样也可以改变一个个城市，济南，就是AI赋能下蜕变的一个真实样本。除了“泉城”，济南现在有了另一个鲜明的名片：“AI之城”。目前，济南已经入围两项国家级人工智能建设规划，即国家级人工智能创新应用先导区、新一代人工智能创新发展试验区，同时拥有这两项殊荣的，全国仅有3个城市，即上海、深圳和济南。

一组数字可以说明：济南的人工智能产业已经形成从基础支撑、核心技术到行业应用比较完整的产业链，其中规模以上企业100余家，人工智能相关产业规模达600亿元，4家企业入围工信部新一代人工智能产业创新重点任务揭榜名单，107个项目入选山东省两批次“现代优势产业集群+人工智能”试点示范企业及项目……

泉城的AI蜕变，充分说明AI在行业生态的催化下所爆发出的惊人力量。本次峰会，所展现出来的，是这种生态的持续进化和迭代。例如，济南市工业和信息化局的领导透露，下一阶段的重点任务将是产业发展、创新应用、平台载体建设三个方面，实施产业创新引领赋能、应用融合先导赋能、载体壮大提升赋能三大行动，推动产业集聚发展。

AI产业化的痛点主要是三点：一是算力的爆发性需求；二是算力普惠；三是AI技术如何和具体场景结合，实现场景化应用。而“一中心、四平台”，将能聚合起生态之力，解决这些痛点。例如，其中的公共算力平台，就可以提供普惠的AI算力，支撑全行业的AI创新。而应用创新孵化平台则聚合起众多的开发者，而且可以结合地方产业特点，打造AI应用示范标杆，对AI的产业化走向纵深起到示范和带动作用。

总而言之，济南的AI蜕变，以及无数神思、以萨等借势AI崛起的企业，是AI产业化蓬勃发展的缩影，这背后，不仅有“昇腾”之芯，更有“昇腾”的全栈、全链、全场景的生态之力。

当“智”汇于一处，人工智能必“昇腾”万里。